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Les biais cognitifs : quels sont les éléments qui peuvent influencer les prises de décision des dirigeants ?
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Laboratoire d'idées pour les PME-ETI
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Ce qu'il faut retenir
Un constat quant à la prise de décision
Lorsqu’un patron de PME effectue ses prévisions d’activité pour une année, il parvient difficilement à se détacher de l’exercice en cours, alors que les conditions économiques peuvent considérablement varier d’une période à l’autre. C’est l’illustration d’un biais d’ancrage, qui renvoie à la difficulté de s’extraire de la situation présente pour se projeter dans le contexte d’activité futur.
Les biais cognitifs sont nombreux et peuvent se manifester à tout moment
Prenez Thanksgiving : la dinde est nourrie, pensant qu’elle va l’être jusqu’à sa mort naturelle. La veille de Thanksgiving, elle estime que le lendemain sera semblable à aujourd’hui, et commet une erreur de raisonnement : rien ne garantit que l’observation des éléments passés donnera une indication fiable de ce qu’il va se produire dans l’avenir. C’est le biais d’induction théorisé par Nassim Nicholas Taleb (Le cygne noir, éditions Les Belles Lettres, 2008).
D’autres biais cognitifs à découvrir
Chacun peut s’y reconnaître ! Cette étude s’adresse en particulier aux chefs d’entreprise, mais également à tout décideur en herbe ou confirmé, qu’ils soient élus, actionnaires ou étudiants.
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- Tout
- Bonnes pratiques
Biais cognitifs - Un dirigeant doit savoir décider et vite. Les réflexes de pensée et grilles d’analyse sont fondamentales pour agir dans un contexte incertain. Mais il doit aussi challenger ses propres grilles d’analyse : c’est la condition pour performer dans la durée.
Biais cognitifs - 8 biais, 8 illustrations tirées de la vie de tous les jours, 8 mises en situation au sein de l’entreprise…
Biais cognitifs - Bpifrance Le Lab étudie la capacité des chefs d'entreprise à anticiper leur activité. Que se passe-t-il dans leur tête au moment d’élaborer leurs prévisions d’activité ?
Biais cognitifs - Confrontez vos process à certaines bonnes pratiques, dont la mise en application pourrait assurer une plus grande maîtrise du processus décisionnel.
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